¿Qué es el deepfake? La nueva modalidad de fraude digital

El uso de la Inteligencia Artificial conlleva una responsabilidad, ya que en ocasiones suele implementarse con mala intención, tal es el caso del deepfake.

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¿Qué es y cómo funciona el deepfake?
Crédito: Pixabay | Annabel_P

¿Habías escuchado hablar de los deepfake?, una de las nuevas modalidades con las cuales los delincuentes suelen aprovecharse de la credibilidad de las personas.

Se trata de un producto, ya sea imágenes, audio y vídeos generado con Inteligencia Artificial, aunque pueden ser utilizados para fines creativos o de entretenimiento, también representan una grave amenaza para nuestra sociedad.

Los deepfakes son generados mediante redes generativas antagónicas, estas tecnologías permiten manipular atributos faciales, vocales y contextuales, creando así falsificaciones convincentes que pueden ser difíciles de detectar.

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¿Qué significa “deepfake”?

Deepfake es un término compuesto que combina ‘deep’ (profundo, en referencia al aprendizaje automático) y ‘fake’ (falso).

¿Cuáles son las consecuencias del deepfake?

En la era de las redes sociales, estos contenidos falsos pueden ser utilizados para crear noticias falsas y manipular la opinión pública. Además, pueden ser empleados para cometer fraudes, como la suplantación de identidad, al crear videos falsos de personas autorizando transacciones.

Los deepfakes representan un desafío para nuestra sociedad con la llegada de las nuevas tecnologías. Al comprender los riesgos y tomar medidas preventivas, podemos protegernos de la desinformación y la manipulación.

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¿Cómo identificar una deepfake?

Antes de compartir cualquier contenido en línea, es crucial verificar la fuente para asegurarte de que sea confiable y verificable. De igual manera, es fundamental prestar atención a detalles como parpadeos irregulares, sombras mal definidas o movimientos faciales poco naturales, ya que estos podrían ser indicios de manipulación.

Pese a que algunas aún siguen en desarrollo, existen herramientas diseñadas específicamente para detectar deepfakes, las cuales pueden ser de gran utilidad para identificar contenido falso.

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